Sigmoid funksjon
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/88/Logistic-curve.svg/250px-Logistic-curve.svg.png)
En sigmoid funksjon eller en sigmoid kurve er en funksjon med en karakteristisk «S-form». Ett eksempel på en slik funksjon er gitt ved
som angir logistisk vekst. Sigmoide funksjoner er reelle, begrenset og deriverbare.
Sigmoidefunksjoner brukes ofte i neurale nettverk for å se på ikke-lineære modeller.[1]
Egenskaper
En sigmoid funksjon med parameter kan brukes for å variere hvor bratt kurven er. Med utgangspunkt i funksjonen for logistisk vekst, kan man legge til dette parameteret ved å la
Den deriverte med hensyn på kan da uttrykkes en lineærkombinasjon av funksjonen i seg selv, nemlig som [1]
Hvis man lar , vil gå mot terskelfunksjonen
som, til forskjell fra , ikke vil være deriverbar i 0.[1]
Referanser
- ^ a b c Ivanikovas, Sergejus; Dzemyda, Gintautas; Medvedev, Viktor (2021). «Influence of the neuron activitation function on the multidimensional data visualization quality».
Eksterne lenker
- (en) Eric W. Weisstein, Sigmoid Function i MathWorld.