Histogram matching

Con il termine histogram matching si intende un metodo di elaborazione digitale delle immagini tra due istogrammi di immagini.

È possibile usare questa tecnica per normalizzare due immagini quando queste sono state acquisite con la stessa illuminazione sullo stesso luogo, ma con sensori differenti.

Date due immagini, quella di riferimento e quella da migliorare, si calcolano i loro istogrammi. Poi si valutano le loro corrispondenti funzione di ripartizione (Cumulative distribution function - CDF): ${\displaystyle F_{1}(x_{1})=CDF(x_{1})}$ per l'immagine di riferimento e ${\displaystyle F_{2}(x_{2})=CDF(x_{2})}$ per l'altra.

Poi per ogni livello di grigio ${\displaystyle x_{1}\in [0,255]}$, si raggiunge il corrispondente quantile ${\displaystyle q}$ sull'asse delle ascisse, si procede in orizzontale per ritrovare lo stesso quantile ${\displaystyle q}$ per la ${\displaystyle F_{2}}$, ed infine si trova il corrispondente livello di grigio ${\displaystyle x_{2}}$ per il quale ${\displaystyle F_{1}(x_{1})=F_{2}(x_{2})}$.

Procedendo in questa maniera, risulta facile riuscire a passare da una tipologia di distribuzione ad un'altra.

• Istogramma di una immagine
• Funzione di ripartizione